如何提高车牌识别的识别率？
目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？ 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算； 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义； 3、输入项即具体的车牌图像； 4、输出项即车牌的识别结果； 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点， 一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，临淄车牌识别，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
车牌识别系统主要广泛应用的三个领域
众所周知，车牌号码是车辆的“身份”标识，车牌识别软件，每辆汽车都有一对应的车牌号码，车牌识别技术可以自动的对车辆车牌识别登记，管理方便快捷，目前已成为识别车辆身份的重要手段，那么车牌识别系统主要的应用领域包括哪些呢？今天跟大家分享关于车牌识别系统主要广泛应用在以下三个领域。
一、停车场出入口管理
车牌识别在停车场中的应用已十分广泛，通过对进出车牌号码的识别记录，实现车辆的自动管理，节省人力成本、提高效率。也是免取卡停车场系统的重要一环，当有车辆驶入时，车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户，如果的停车场固定用户，道闸会自动开启，车辆驶入，如果是临时用户，系统则会自动计时收费，智能化高，十分方便。
二、城市交通和公路卡扣的应用
车牌识别能车辆车牌进行准确识别和记录，这为车辆处罚提供了必要的依据，提高治安卡口管理的智能化，为防盗抢车辆、，车牌识别现状，抢劫车辆等破案提供有力可靠的破案信息。车辆识别技术可以有效遏制城市内车辆闯红灯章行为。在城市各大路口安装带有车牌识别的闯红灯行为的检测系统，对车辆进行抓拍，并把抓拍到的车辆车牌号码跟公安网的数据库分析对比，识别出车辆，同时也可以有效的控制交通秩序。
三、高速公路收费
车牌识别在高速收费站中的应用主要有两个方面：1.方便收费管理，加快车辆通行速度；2.协助的高速公路的规范管理，方便识别记录车辆，对这些车辆进行管理和抓捕。
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